Acceso claro a los modelos
Descubre para qué está diseñado cada modelo, cómo se comporta y adónde lleva su documentación antes de empezar a construir.
Explorar tipos de modelos →Explora flujos de trabajo líderes de video, imagen, lenguaje y audio a través de una única capa de acceso enfocada.
Evolink es la capa que convierte un conjunto creciente de modelos de IA en una decisión de producto deliberada, con interfaces claras, opciones flexibles y rutas útiles hacia producción.
Descubre para qué está diseñado cada modelo, cómo se comporta y adónde lleva su documentación antes de empezar a construir.
Explorar tipos de modelos →Pasa entre flujos de trabajo de lenguaje, imagen, vídeo y audio a medida que cambien tus necesidades, sin tener que reconstruir la estructura de tu stack.
Comparar familias de modelos →Empieza con una interfaz de modelo, un prompt útil o una ruta de API clara, no con una demo que te deje adivinando qué sigue.
Ver la ruta →Explora flujos de trabajo de vídeo, imagen, lenguaje y audio a través de Evolink. Compara las capacidades y los controles que importan cuando una idea creativa se convierte en una tarea de producción.
Genera y edita vídeo en resoluciones prácticas, con compatibilidad para audio nativo, indicaciones para el primer y el último fotograma, entradas de referencia y edición iterativa. Explora flujos de trabajo cinematográficos, sociales y de producto con controles que te ayudan a comparar el resultado, la duración y el coste por segundo.
Explorar flujos de trabajo de vídeo →
Genera imágenes a partir de texto o transfórmalas con instrucciones en lenguaje natural y materiales de referencia. Crea flujos de trabajo centrados en la representación de texto, la coherencia de personajes y productos, las ediciones locales y la composición de varias imágenes, mientras comparas resolución, precisión, velocidad y costo por imagen.
Explora los flujos de trabajo de imágenes →
Crea flujos de chat, razonamiento, generación de código y agentes con llamadas a herramientas y salidas estructuradas. Compara modelos de lenguaje según la profundidad de razonamiento, la capacidad de programación, la velocidad de respuesta, la longitud del contexto y su adecuación a tu aplicación.
Explora los flujos de trabajo de lenguaje →
Genera canciones, bandas sonoras, voces, narraciones, diálogos entre varios hablantes, efectos de sonido y ambientes a partir de instrucciones y audio de referencia. Compara el tipo de resultado, la duración, el control, la velocidad de generación y cómo cada flujo de trabajo contribuye a la experiencia final.
Explora los flujos de trabajo de audio →Examina versiones relacionadas de modelos según el caso de uso, las capacidades, el estilo de respuesta y el flujo de trabajo de la API. Elige la familia adecuada antes de decidir la ruta de tu producto.
Compara modelos de lenguaje para razonamiento, programación, contexto y aplicaciones prácticas.
Compara modelos →Compara modelos para agentes de programación, razonamiento, redacción y flujos de trabajo con contextos extensos.
Comparar modelos →Compara modelos multimodales para razonamiento, velocidad, una amplia variedad de entradas y flujos de trabajo eficientes.
Comparar modelos →Compara modelos de imagen para generación, edición y flujos de trabajo de producción creativa.
Comparar modelos →Rutas confiables, controles visibles y opciones de uso claras — para que un prototipo prometedor pueda convertirse en algo que estés listo para lanzar.
Conmutación por error automática mantiene tu flujo de trabajo en movimiento cuando una ruta preferida necesita otra alternativa.
Revisa las solicitudes y las señales de uso en un solo lugar mientras das forma al flujo de trabajo.
Una solicitud, el proveedor adecuado seleccionado para el trabajo — mantén tu interfaz estable mientras la ruta se adapta al flujo de trabajo.
Acceso basado en el uso en distintos tipos de modelos. Consulta el costo de una ruta antes de construir sobre ella.
Una interfaz unificada para flujos de trabajo comunes de IA, con un camino práctico desde el primer prompt hasta una llamada lista para producción.
Comienza con una ruta enfocada y suficiente contexto para entender lo que intentas hacer.
Genera una sola clave para tu flujo de trabajo y mantén la capa de acceso fácil de gestionar.
Usa la interfaz que se adapte a tus herramientas actuales y deja que la puerta de enlace se encargue de la traducción.
Actualiza la URL base y la clave, y pasa de una idea a una llamada útil en producción.
Todo lo que necesitas saber sobre cómo usar Evolink para flujos de trabajo de IA bien pensados.
Evolink es una capa de acceso para flujos de trabajo con modelos de IA. Reúne en un solo lugar las rutas de vídeo, imagen, lenguaje y audio para que puedas explorar capacidades, comparar opciones y avanzar hacia una llamada de producción sin partir de una integración opaca.
El uso depende del modelo y del flujo de trabajo que elijas. Revisa la ruta, identifica la unidad relevante para la llamada y selecciona la opción que se ajuste al resultado que buscas antes de enviar una solicitud.
La conexión inicial está diseñada para ser sencilla: elige una ruta de modelo, crea una clave, actualiza la URL base y envía una solicitud mediante la interfaz que tu aplicación ya conoce.
La plataforma está organizada en torno a flujos de trabajo de vídeo, imagen, lenguaje, chat, audio y música, con familias de modelos agrupadas según el tipo de tarea que ayudan a completar.
Tu aplicación puede mantener la misma forma de acceso aunque la ruta cambie internamente. Revisa las opciones de respaldo disponibles para el flujo de trabajo que estás creando antes de depender de un proveedor específico.
Evolink añade una capa de acceso para que tu aplicación pueda trabajar con una interfaz uniforme. En la práctica, esto supone un pequeño paso de enrutamiento a cambio de poder elegir modelos, tener mayor visibilidad y contar con una vía más clara entre proveedores.
Consulta la documentación actual de la ruta que planeas usar y envía solo la información necesaria para la tarea. Tu aplicación siempre debe aplicar sus propias prácticas de gestión y conservación de datos.
El objetivo de la capa de acceso unificada es ofrecer a tu aplicación un único lugar desde el que gestionar la conexión mientras eliges entre las rutas de modelos compatibles.
Una capa compartida puede facilitar la exploración, el cambio y el enrutamiento de modelos, así como la comparación de flujos de trabajo. Es especialmente útil cuando tu producto necesita margen para cambiar sin rehacer cada integración.
Sí. Empieza con un prompt, explora el flujo de trabajo disponible y decide qué opción de modelo se ajusta a tu producto antes de incorporar la conexión a un sistema más amplio.
Una capa de acceso. Más formas de crear. Una ruta más clara para avanzar.